「AIに仕事を奪われる」
このフレーズを聞くと、どんな気持ちになりますか？
不安？怒り？諦め？
そんなあなたに、今日は少し「暴言」めいた逆転の発想を提案してみたいと思います。
どうせAIに仕事を奪われるなら、そのAIを雇ってしまえばいいのでは？
突飛な発想に思えるかもしれませんが、冗談ではなく現実的な戦略だと思っています。
この話の趣旨は、
AIを「あなたの仕事を奪う敵」ではなく、「あなたのために働く部下」と考えること。
たとえば、あなたがライターだとしましょう。
AIが記事を書けるようになったからといって、すぐに市場から締め出されるわけではありません。
むしろ、AIに下書きを作らせ、それを編集・監修してクライアントに納品するという新しい働き方が可能になります。
ただし、忘れてはならないことが1つ。
そう遠くない将来、記事を依頼する側（クライアント側）もAIを使って自前で記事を作れるようになるでしょう。
そうなる前に、「自分がAIを使うほうが、依頼者側がAIを使うより、はるかに質の高い成果物を生み出せる」という状態を作ることも考えておきましょう。
つまり、単にAIに下書きを書かせるだけでなく、
- AIの出力を磨き上げる専門スキル
- 業界知識との融合
- ターゲット読者への最適化
など、「AIプラス人間」ならではの価値を提供できる態勢を整えておく必要がある。
これまで10時間かけて書いていた記事が、AIとの協働で3時間で完成するとしたら？
残りの7時間で、その質を高めたり、クライアントの本当のニーズを深掘りしたり、AIだけでは生み出せない付加価値の創出に使えるようになります。
結果として、あなたの収入は減るどころか、むしろ増えるかもしれない。
「AIを使った依頼者よりも、AIを駆使するプロの方が良い結果を出せる」という明確な優位性を築くことができれば、なおさらです。
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この考え方をさらに発展させると、「AIマネージャー」という新しい仕事のスタイルが見えてきます。
AIマネージャーとは何か？
簡単に言えば、「AIを上手く使いこなして成果を出す人」です。
具体的には
- AIに適切な指示を出し
- 出てきた結果を評価・調整し
- 最終的な品質を保証する
という役割を担います。
たとえば、デザイナーなら、AIに素材となるイメージを複数生成させ、それを組み合わせて洗練されたデザインに仕上げる。
コンサルタントなら、AIにデータ分析やレポート作成を任せ、自身は戦略的な洞察と提案に集中する。
つまり、「AIが代わりにやる仕事」と「人間にしかできない仕事」を見極め、うまく分担するのです。
ここでもさきほど述べたポイントが重要です。
いずれ、あなたに仕事を依頼する側（クライアント側）もAIを使って自前でやろうとするでしょう。
そうなる前に、「自分がAIを使うほうが、依頼者側がAIを使うより、はるかに質の高い成果物を生み出せる」という状態を作ることに専念しましょう。
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AIを「雇う」には、それなりのスキルが要ります。
「AIに何をさせたいか」を明確に伝える能力は必須です。
記事を書く場合は「いい記事を書いて」と漠然と指示するのではなく、「この業界の初心者向けに、専門用語を極力使わず、具体例を3つ入れて800字程度でまとめて」といった具体的な指示を出せるようになっておくこと。
その際、追加的な情報をAIに与えて記事レベルを上げることなども、できるようになっておきたいもの。
さらには、
- 自分らしい記事とはどういうものかを定義づけしてAIに伝える
- 過去に書いた記事と重複しないように制限をかける
- 複数のAIを使って思考の幅を広げ、そこから1つに集約する
といったテクニックも身につけておきたい。
これは新人教育に似ています。
最初は手取り足取り教える必要がありますが、徐々に望む結果が得られるスピードが速くなるでしょう。
AIの出力を鵜呑みにせず、適切に評価し改善点を指示することも重要です。
たとえば「ここの説明はもう少し詳しく」「このデータの解釈が誤っているので修正して」など、具体的なフィードバックを与えることで、出力の質は格段に向上します。
最終的には、「AIにはできない人間ならではの価値」を提供することが鍵となります。
- クライアントの真のニーズを読み取る力
- 創造的なアイデア
- 倫理的判断
- 人間同士の信頼関係構築
などがこれにあたります。
繰り返しになりますが、「先手を打つ」意識は重要です。
あなたのクライアントや顧客も、そう遠くない将来AIを使い始めるでしょう（もう始めているかもしれません）。
彼らがAIを使い始める前に、あなたがAIの「プロフェッショナルユーザー」になっておけば、競争優位性を保つことができます。
AIの出力をそのまま使うのではなく、それを磨き上げ、自分の専門知識や経験と組み合わせた「AIプラス人間」ならではの価値を提供できる体制を整えることが、AIを「雇う」ことの真意です。
結局のところ、AIとの付き合い方は「奪われる」か「奪わない」かという二択ではありません。
むしろ、AIと協働することで自分の仕事を「拡張する」という視点で行動したいものです。
冒頭の「暴言」に戻りましょう。
どうせAIに仕事を奪われるなら、そのAIを雇ってしまえばいいのでは？
これは決して「諦め」ではなく、むしろ積極的な「適応戦略」です。
AIの波に飲み込まれるのではなく、その波に乗って新たな可能性を切り拓いていく。
賢明な姿勢だと言えるのではないでしょうか。
そして、AIを「雇う」ための第一歩は、AIを知ることから始まります。
まずはAIと対話し、その可能性と限界を体感してみることをお勧めします。
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ところで、もし本気でAIを「雇う」なら、どんなAIを選びますか？
現在、多くの人が無料で使える「素のAI」（アカウントを取ってそんまま使うChatGPTやClaude、Geminiなど）がありますが、これらには大きな制約があります。
それは、「あなたのことを知らない」ということです。
- あなたの会社のこと
- あなたの業界のこと
- あなたの好みや価値観
- 過去の仕事の経緯
…これらをきちんと説明することで、AIの能力（あなたにとっての能力）は爆上がりします。
ただ、毎回いちいち説明しなければならないのは、かなりの手間です。
たとえるなら、これは「面接初日の新入社員」のような状態。
基本的な能力はあっても、あなた固有の文脈を理解していないので、毎回のやり取りで基本から教え直す必要があります。
もっと効率的な方法があります。
それが「専属AI（インハウスAI）」です。
専属AI（インハウスAI）とは、あなたやあなたのビジネスの情報を事前に学習させた、カスタマイズされたAIのこと。
あなたの会社概要、サービス内容、過去の制作物、さらには価値観や言葉遣いまで学習しているので、より的確なサポートが可能です。
書類作成を依頼する場合は、
「いつも通りに作って」と指示すれば、あなた特有の文体で作成
「うちの会社らしさを出して」と言えば、あなたの会社の価値観や理念を反映した内容に
「最近のトレンドを踏まえて」と言えば、あなたの業界知識を基にした提案を展開
といった対応が可能になります。
これは「一緒に仕事をして3年目のベテラン社員」のような状態です。
基本的な指示だけで、あなたの意図をくみ取って動けるようになるのです。
ここでも先ほどのポイントが活きてきます。
一般のAIツールがどんどん普及する中で、「専属AI（インハウスAI）」は大きな差別化要因になります。
AIを使った依頼者が一般のChatGPTを使うのに対し、あなたは自分専用にチューニングされたAIを駆使することで、圧倒的な効率と品質の差を生み出せるのです。
AIを「雇う」なら、単なる「派遣社員」ではなく、あなたのビジネスを深く理解した「専属スタッフ」として迎え入れることを検討してみてはいかがでしょうか。
いまのところ、AIとの最も生産的な協働の姿かもしれません。